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大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，简单来说大数据就是海量的数据，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
大数据的7大特征：海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性
随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。
很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。
大数据的价值并不是在这些数据上，而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。
电脑特效为什么这么贵？
1B(byte 字节)=8bit
1KB(Kilobyte?千字节)=1024B，
1MB(Megabyte?兆字节?简称“兆”)=1024KB，
1GB(Gigabyte?吉字节?又称“千兆”)=1024MB，
1TB(Terabyte 万亿字节?太字节)=1024GB，
1PB（Petabyte 千万亿字节?拍字节）=1024TB，
1EB（Exabyte 百亿亿字节?艾字节）=1024PB，
1ZB(Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节)= 1024EB，
1YB(Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节)= 1024ZB，
1BB(Brontobyte 一千亿亿亿字节)= 1024YB
扩展资料
存储容量是指该便携存储产品最大所能存储的数据量，是便携存储产品最为关键的参数。一般U盘的容量有1GB、2GB、4GB、8GB、16GB、32GB、64GB，还有部分更高容量的产品，但价格已超出了用户可以接受的地步。
其中1GB～2GB的便携存储，已基本被市场淘汰；而4GB～16GB的产品是市场中的主流，价格在普通用户可以接受的范围内，也是厂家推出产品类型最多的容量类型；32GB以上的产品，因为价格昂贵，用户群体较少，产品种类也较少。
我们经常会能看到很多国外大片的制作费用成本通常高达好几亿美元，其中仅仅特效的费用就占了有7成之多。
比如说全世界票房第二名的阿凡达制作成本高达2.37亿美元其中特效分费用就高达1.5亿美元，相当于人民币10个亿左右。一部**也就大概2个多小时左右，换算下来这一秒钟其实也差不多几十万上下了。现在想想也能明白为啥国内的为啥特效不会做的太好，因为请完演员剩下的钱也不够做特效了。
那其实是什么方面会导致如此高的特效成本预算呢？通常特效制作的话会分成三个方面的成本支出，分布是硬件、软件、人力这三种支出。
首先硬件的支出的话通常只有占20%左右，会分为建模、动画、调色、渲染、光效、抠像等，这些都是在绿幕拍摄抠图后需要提前做好用于替换的素材，比如像《复仇者联盟》中的整个纽约城都是建模出来的，而整个复仇联盟的团队则是在影棚中完成的拍摄。所以很多时候最耗时的不是拍摄的时间，而是这些素材的制作的这些后期的时间。在《复联3》中全片中只有4个镜头是没有用到特效的，可想而知需要多少巨量的素材的制作。
所以对于硬件的绘图能力、储存能力、运算能力都是需要极高的配置要求的，不然一个素材做完单单渲染的时间就够呛。所以基本都是会用到专业的服务器或者是工作站进行渲染的，并且一两个的工作站是没有用的，大部分的情况为了压缩渲染的时间会搭建上千台的工作站和服务器24小时不停歇的运转
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