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大数据入门不像学一门编程语言,自学一段时间就OK了。大数据是需要站在编程的基础上学习的,所以零基础的同学建议不要轻易入坑,但如果你已被大数据的就业前景和薪资迷得鬼迷心窍,又或者真的喜欢这行到骨子里,倒是可以尝试一下。因为没有什么比欲望更有动力。
零基础学习大数据需要从以下几个方面入手:
首先,大数据学习路线要明确,第一步:要进行大数据开发语言及其他基础的学习。第二步:学习理论及核心技术。第三步:真实项目案例实战。
1、计算机编程语言的学习。
对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。建议从java入手,容易学而且很好用,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序
那在学习Java的时候,我们一般需要学习这些: HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术, jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。
2、大数据相关的学习。
学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长。大数据部分,包括hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识,分布式存储、分布式计算框架等技术,还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话,这些都是必不可少的。
3、实战阶段。
不用多说,学习完任何一门技术,实战训练是很重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。
一般来说,零基础学习大数据大概就是分为这3个阶段,学习大数据不是件容易的事,但是只要你能多努力,积极地解决自己的疑惑,多练手,相信你一定可以掌握这门技术。
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