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经典信息图-1854年伦敦霍乱爆发
年伦敦爆发严重霍乱，当时流行的观点是霍乱是通过空气传播的，而John Snow医生研究发现，霍乱是通过饮用水传播的。
Snow医生的研究显示，除了Broad Street水泵周边的居民外，霍乱在伦敦的其他地区并没有明显爆发。基于这些证据，他坚信Broad Street水泵的水是导致疾病传播的主要原因。因此，Snow医生决定采取行动，移除了Broad Street水泵的把手。这一举措最终证明了其有效性，霍乱疫情得到了控制。
1854年，伦敦爆发霍乱疫情，造成大量死亡。 约翰·斯诺通过调查霍乱患者的日常生活，发现他们有一个共同的行为模式：饮用同一水井的水。 斯诺进一步研究证实，霍乱是通过饮用受污染的水传播的。 斯诺向政府呼吁采取行动，最终政府关闭了被污染的水源，疫情随之得到控制。
在18世纪，现代勘测技术使得地形图绘制成为可能，同时出现了用于科学和人口普查的专题绘图。约翰·斯诺在1854年使用位置表示个例描绘了伦敦霍乱疫情，这是地理方法位置应用的最早例子。他发现疫情的中心区域与一个污染的公共水泵相关联，最终终止了疫情爆发。
CHOLERA”一文主要内容的概括：1854年，伦敦霍乱流行，斯诺通过研究霍乱死者的日常生活情况，寻找到他们的共同行为模式，发现了霍乱与饮用不洁水的关系。在他的呼吁下，政府及时关闭了不洁水源，有效制止了霍乱的流行。他还推荐了几种实用的预防措施，如清洗肮脏的衣被，洗手和将水烧开饮用等，效果良好。
1854年，伦敦西部西敏市苏活区爆发霍乱，造成大量死亡。 约翰·斯诺通过调查霍乱死者的生活习惯，发现他们有一个共同点：饮用同一井水。 斯诺呼吁政府关闭污染的水源，这一举措有效遏制了霍乱的蔓延。 斯诺还推荐了几种预防霍乱的有效方法，包括清洗衣物、勤洗手和煮沸饮用水等。
美国2020-2021年的超额死亡分析
以疫情前十年为基准，2021年美国的超额死亡率是294%，2020年是29%。以疫情前五年为基准，2021年的超额死亡率是238%，2020年同样为238%。对应的超额死亡人数相对较高，分别为76万人，79万人，65万人和57万人。
以国家为例，即使死亡人数显著上升，如美国2020年和2021年的数据看似相近，但考虑到死亡率在疫情初期已偏高，实际上delta变种对青壮年的威胁更大。在英国，高龄老人的死亡率下降并不意味着疫情结束，因为年轻人的超额死亡风险依然存在，且疫情前的“超额死亡”坑还未填满，真正的疫情影响并未显现。
这一现象与强制接种新冠疫苗有着直接联系。美国疾控中心的数据同样表明，2021年秋天，千禧一代的超额死亡率显著增加。这种现象被比作另一场“越南战争”，由前黑石集团高管爱德华·多德所描述。多德指出，大约一年前，25-44岁人群的超额死亡人数大幅上升，尤其是去年秋天61000名千禧一代因接种疫苗而死亡。
新冠疫情对全球平均寿命产生了显著影响。根据美国华盛顿大学健康指标与评估研究所（IHME）在《柳叶刀》上发表的研究，2020年至2021年期间，全球人口的平均预期寿命下降了6年。巴巴多斯、新西兰和安提瓜和巴布达是超额死亡率最低的国家。
非常惊艳的南丁格尔玫瑰图
1、南丁格尔玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极区图。是一种圆形的直方图。他是将柱形图转化为更加美观的饼图的形式，区别于饼图，以扇形角度大小及面积表示数据高低，它则是以扇形的半径表示数据的大小，辅助以颜色深浅，美观又清晰的展示数据的关系。
2、南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域有广泛的应用。尽管外形类似饼图，实质上它更接近于在极坐标下绘制的柱状图或堆叠柱状图，以半径反映数值。然而，半径与面积之间的平方关系会导致数据比例的夸张，因此在追求数据准确性时可能不是最佳选择。但适当夸张有助于在相近数值间进行区分。
3、南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。分类数据映射到图表的分类轴，连续数据映射到半径轴的高度，同时，颜色可以增强分类的区分度。此类图表适合的数据条数通常不超过30条。
4、制作南丁格尔玫瑰图的步骤如下： 改变PPT的大小，由横版改为竖版。在设计--幻灯片大小中选择自定义幻灯片大小，设置为A4纸张，方向为纵向。 插入饼图，输入数据。将数据写成相同值，例如1，下拉右下角修改，关闭表格，得到五彩斑斓的饼图。 将饼图转换为图片。
5、南丁格尔玫瑰图，以其独特的美感和数据表现力，被誉为集才华和美貌于一身的数据图表。它将柱状图转化为极坐标化的饼图形式，特别适合展示原本数据差异较小的情况，强调数据间的相对大小。
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3、支付宝。首先，打开手机里的支付宝，点击“医疗健康”选项。下滑页面，找到“抗击新馆肺炎”的新冠服务专区，点击进入。最后，在支付宝的全球疫情服务页面可以点击查看全国，本地，国外的疫情最新消息。
4、打开百度疫情地图网站（https：//voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia），进入页面后可以看到全球疫情地图和数据统计。在地图上可以选择查看各个国家和地区的疫情数据，点击对应的国家或地区可以查看该地区的累计确诊病例数、死亡病例数和治愈病例数等。
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